6 случаев, в которых искусственный интеллект может заменить врачей

Нейросети всё чаще используются в работе медиков. В основном, они помогают с диагностикой — например, сканируют тысячи рентген-снимков, чтобы обнаружить патологию.

Мы собрали 6 направлений, в которых искусственный интеллект (ИИ) в будущем сможет упростить жизнь врача.

Нейросеть можно научить анализировать изображения. Если скормить ей тысячи рентген-снимков, то со временем она научится ставить правильный диагноз. Чем больше база данных — тем точнее полученный результат.

Эта способность нейросетей помогает в условиях крайней загруженности больниц. К примеру, во время эпидемии SARS nCoV—2, алгоритм сканировал рентген-снимки и помогал отличить новую коронавирусную пневмонию от других пневмоний. 

Алгоритм CustomVision изучает цифровые снимки сетчатки глаза с помощью фильтров обработки изображений. Он способен находить диабетическую ретинопатию, хориоретиниты и возрастную макулярную дегенерацию сетчатки. Используя фото, полученные с помощью щелевой лампы, алгоритм также диагностирует катаракту.

Проведенные испытания показали, что CustomVision ставит правильный диагноз в 90% случаев. Расширение базы данных повысит точность метода. Алгоритм позволит за короткий промежуток времени проводить скрининг самых распространенных глазных заболеваний.

Алгоритмы компании C.Light прогнозируют развитие и оценивают эффективность лечения рассеянного склероза с помощью визуализации глазного дна. Технология определяет движение глаз и зрачка в 120 раз точнее других устройств. Также с её помощью можно оценить эффективность проводимого лечения. 

В будущем технология может использоваться для диагностики болезни Альцгеймера, Паркинсона, бокового амиотрофического склероза и сотрясения мозга.

Теперь селфи можно не только лайкнуть. Китайские ученые разработали алгоритм, который по фото сможет определить риск сердечно-сосудистой патологии. Программе потребуется 4 фото: фас, два профиля и макушка. 

Для диагностики важно состояние волос, складок на мочке уха, наличие ксантелазм (небольшие отложения жира на веках) и роговых дуг (отложения жира, которые выглядят как мутные кольца по краю роговицы). Все эти признаки свидетельствуют в пользу большего риска развития сердечно-сосудистой патологии. В исследовании, которое проводили на двух группах пациентов, программа определила стеноз коронарных артерий в 80% случаев. 

Пока система нуждается в доработке и увеличении базы данных. Несмотря на это, прогнозируемая точность у нее уже выше, чем у некоторых существующих алгоритмов.

IBM создали суперкомпьютер из сотен программ на базе ИИ, которые обрабатывают терабайты медицинских данных за короткие промежутки времени. 

На базе этого суперкомпьютера работает сервис Watson for Oncology. Он помогает медикам подбирать лечение при онкологических заболеваниях. Врач вводит данные медицинской карты пациента, а система сравнивает их с базой данных, которая включает отчеты о лечении, клинические испытания, информацию о препаратах и учебники. После сравнения Watson выбирает варианты лечения, которые подходят для этого случая.

По статистике, 16% случаев анафилаксии становятся смертельными. Зачастую в такой ситуации человек не способен оказать себе помощь, а скорая может опоздать.

Проект Эбби — это устройство, которое способно спасти жизнь аллергика при анафилаксии. Девайс крепится к коже. С помощью специального сенсора abbieSense он анализирует уровни гистамина, температуры тела, ЧСС и ЧД. Если они выходят за пределы нормы, прибор подает сигналы тревоги на связанный с ним смартфон, а сам начинает вводить терапевтические дозы адреналина. 

Проект был назван в честь Эбби Бенфорд — девочка умерла от анафилактического шока за 8 дней до 16-летия.